Las empresas de inteligencia artificial (IA) en China se encuentran en una situación compleja. Por un lado, las restricciones a la exportación de GPUs impuestas por Estados Unidos les complican el acceso a la tecnología necesaria. Por otro, existe una fuerte dependencia de la tecnología estadounidense, especialmente de NVIDIA. A primera vista, la solución parece sencilla: optar por alternativas locales como las GPUs de Huawei o Moore Threads.
El dilema de la dependencia tecnológica
Sin embargo, la realidad es más intrincada. Según el analista Kyle Chan, empresas como Tencent, ByteDance y Alibaba prefieren las GPUs de NVIDIA debido a su mayor rendimiento, crucial para el entrenamiento de modelos de IA. Pero el factor decisivo es CUDA (Compute Unified Device Architecture), una arquitectura que ha transformado el panorama de la computación acelerada.
CUDA: El as bajo la manga de NVIDIA
CUDA es más que un simple conjunto de herramientas; es un ecosistema completo que incluye compiladores y herramientas de desarrollo. La mayoría de los proyectos de IA se han construido sobre esta plataforma, lo que dificulta enormemente su reemplazo. Huawei ha intentado desafiar este dominio con CANN (Compute Architecture for Neural Networks), pero CUDA sigue siendo el estándar de facto.
La visión de China: Autosuficiencia en IA
Li Guojie, un respetado científico informático de la Academia China de Ciencias, ha expresado la necesidad de que China desarrolle un sistema alternativo para lograr la autosuficiencia en IA. Reconoce que, aunque DeepSeek ha tenido cierto impacto en el ecosistema CUDA, aún no ha logrado superarlo por completo. A largo plazo, el objetivo es crear un conjunto de herramientas de software para IA que supere a CUDA.
Huawei apuesta por el código abierto
Huawei ha dado un paso significativo en esta dirección al posicionar CANN como un kit de herramientas de código abierto. Según Eric Xu Zhijun, presidente rotatorio de Huawei, esta iniciativa busca “acelerar la innovación de los desarrolladores y facilitar el uso de los chips de la familia Ascend”.
La estrategia de Huawei es clara: aumentar la competitividad de su ecosistema de IA atacando a NVIDIA donde es más fuerte. La empresa está colaborando con los principales actores de la industria de la IA en China, así como con universidades e instituciones de investigación, para construir un ecosistema Ascend de código abierto. Si esta iniciativa tiene éxito, podría marcar un hito en el camino hacia la independencia tecnológica de China.
¿Un futuro sin NVIDIA?
El futuro de la IA en China es incierto. La dependencia de NVIDIA es un desafío importante, pero los esfuerzos de Huawei por desarrollar alternativas locales y fomentar el código abierto son prometedores. La batalla por el dominio de la IA está lejos de terminar, y China está decidida a jugar un papel protagonista.
Fuente: Xataka
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