Stripe, el gigante de los pagos online, no se queda atrás en la carrera por la innovación blockchain. La compañía ha anunciado la financiación de Tempo, una nueva blockchain diseñada específicamente para optimizar el procesamiento de stablecoins. Pero lo más interesante es la impresionante lista de colaboradores que se han sumado al proyecto.
¿Qué es Tempo y por qué es importante?
Tempo es una blockchain de nueva generación que busca abordar uno de los mayores desafíos de las stablecoins: la velocidad de las transacciones. Las stablecoins, criptomonedas cuyo valor está anclado a un activo estable como el dólar estadounidense, prometen la estabilidad del dinero tradicional con la flexibilidad de las criptomonedas. Sin embargo, las blockchains existentes a menudo sufren de congestión y altas tarifas, lo que limita su adopción masiva. Tempo pretende solucionar esto ofreciendo una infraestructura más rápida y eficiente para el procesamiento de estas monedas digitales.
Un elenco de lujo: Anthropic, OpenAI y Paradigm se unen a la iniciativa
La apuesta de Stripe por Tempo se ve reforzada por la participación de pesos pesados de la industria tecnológica y financiera. Anthropic, la compañía de inteligencia artificial fundada por ex-miembros de OpenAI, aportará su experiencia en modelos de lenguaje y aprendizaje automático. OpenAI, líder indiscutible en el campo de la IA, también se suma al proyecto, probablemente para optimizar la seguridad y eficiencia de la blockchain. Y para completar el trío, Paradigm, una firma de inversión centrada en criptomonedas y tecnologías blockchain, proporcionará su conocimiento del mercado y su red de contactos.
¿Qué podemos esperar de Tempo?
Aunque los detalles técnicos de Tempo aún son escasos, la combinación de la experiencia de Stripe en pagos, la capacidad de innovación de Anthropic y OpenAI en IA, y el conocimiento del mercado de Paradigm, sugieren que esta blockchain tiene el potencial de revolucionar el mundo de las stablecoins. Habrá que estar atentos a su desarrollo y lanzamiento para ver si cumple con las expectativas generadas.
Fuente: TechCrunch
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