En el mundo del comercio electrónico, un error puede significar la pérdida de un cliente. Uno de los problemas más frustrantes tanto para compradores como para vendedores son los falsos rechazos: transacciones legítimas que son bloqueadas por los sistemas antifraude.
El problema de los falsos rechazos
Según el estudio Global eCommerce Payments & Fraud Report 2025, el 18% de los comercios digitales sufren pérdidas importantes debido a estos rechazos erróneos. Lo peor es que más del 40% de los clientes afectados no vuelven a intentar comprar en la misma tienda. ¡Un golpe duro para la confianza y la lealtad!
Christian León, director general de Signifyd Latinoamérica, explica que en países como México, con alta presión de fraude, la falta de información y análisis sofisticados puede llevar a bloquear a usuarios legítimos. De hecho, en el primer trimestre de 2025, el fraude digital en México creció un 27.06%, superando con creces el promedio global.
La IA como solución: El caso de Samsung México
Para combatir este problema, Samsung México decidió fortalecer su canal de e-commerce integrando la tecnología de Signifyd. Felipe Freitas, director senior de e-commerce de Samsung, admitió que tenían una tasa de aprobación muy baja debido a la falta de conocimiento del sistema bancario y los métodos de pago locales por parte de su anterior proveedor.
La solución fue implementar una red de inteligencia basada en miles de comercios que operan bajo la plataforma de Signifyd. Este sistema analiza más de 1,600 variables en menos de un segundo para decidir si aprueba o rechaza una transacción. ¡Casi instantáneo!
Los resultados fueron notables: la tasa de aprobación de transacciones creció un 10%, la carga operativa del área de atención al cliente disminuyó y las ventas del canal digital se duplicaron. ¡Un éxito total!
Cómo funciona la IA antifraude
La combinación de inteligencia artificial (IA) y machine learning permite que los sistemas antifraude evolucionen constantemente. Analizan miles de variables, como ubicación, dispositivo, historial de navegación y frecuencia de compra, para identificar patrones y distinguir entre fraudes reales y compras legítimas.
Con el tiempo, estos modelos aprenden y se vuelven más precisos, reduciendo tanto los fraudes como los falsos rechazos. En lugar de aplicar reglas rígidas, la IA ajusta sus decisiones en tiempo real, ofreciendo a los comercios una respuesta más ágil y “humana”.
El futuro del e-commerce según Samsung
Samsung planea expandir el uso de la IA más allá de la detección de fraudes. Su visión es crear un e-commerce totalmente personalizado, donde el sitio se adapte a cada usuario, mostrando productos de interés y ajustando promociones según su historial. ¡Un asistente virtual de compras!
Este enfoque busca no solo proteger las transacciones, sino también acompañar al consumidor en todo su recorrido, desde la exploración hasta la recompra.
Conclusión
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta clave para optimizar el e-commerce, permitiendo a las empresas reducir el fraude, mejorar la experiencia del cliente y aumentar sus ventas. El caso de Samsung México es un claro ejemplo de cómo la IA puede transformar un problema en una oportunidad de crecimiento.
Fuente: Expansión Tecnología
Leave a Comment