La carrera por la Inteligencia Artificial (IA) se está moviendo del centro de datos a nuestros propios dispositivos. Qualcomm, el gigante de los chips móviles, está liderando esta transición con una visión ambiciosa: un futuro donde la IA reside directamente en nuestros teléfonos, computadoras, automóviles y más. ¿La clave? El procesamiento local, también conocido como IA “on-device”.
¿Qué es la IA “On-Device” y por qué es importante?
Tradicionalmente, la IA se ejecuta en la nube, lo que significa que tus datos viajan a un servidor remoto para ser procesados. La IA “on-device”, por otro lado, permite que los dispositivos realicen tareas de IA directamente en el propio hardware. Esto ofrece varias ventajas cruciales:
- Menor latencia: Los tiempos de respuesta son más rápidos al eliminar el viaje de ida y vuelta a la nube.
- Mayor privacidad: Los datos sensibles permanecen en el dispositivo, reduciendo el riesgo de exposición.
- Menor consumo de energía: El procesamiento local consume menos batería que enviar datos constantemente a la nube.
- Funciona sin conexión: Algunas funciones de IA pueden seguir operando incluso sin conexión a Internet.
La estrategia de Qualcomm: Un “borde inteligente”
Qualcomm visualiza un ecosistema de “borde inteligente” donde los dispositivos procesan información localmente y se conectan a la nube solo cuando es necesario. Según Gabriel Dutra, director senior de Qualcomm Latinoamérica, esta estrategia es especialmente relevante en la región:
“Latinoamérica es un laboratorio de innovación pragmática y un mercado de adopción masiva. Las restricciones impulsan soluciones eficientes y útiles desde el día uno.”
La compañía no solo busca vender chips, sino habilitar experiencias recurrentes como asistentes multimodales, traducción en tiempo real y edición inteligente de imágenes directamente en el dispositivo del usuario.
Casos de uso: La IA “On-Device” en acción
Qualcomm ya está demostrando el potencial de la IA “on-device” en diversos sectores. Un ejemplo destacado es su participación en un proyecto en Panamá para equipar a estudiantes con PCs con capacidades de IA integradas. Estos equipos pueden ofrecer tutores locales, traducir contenido en vivo y funcionar sin conexión a Internet, protegiendo al mismo tiempo los datos de los estudiantes.
Otros posibles casos de uso incluyen:
- Smartphones: Mejoras en fotografía, asistentes virtuales más inteligentes y personalización avanzada.
- Automóviles: Sistemas de asistencia al conductor más precisos y experiencias de infoentretenimiento mejoradas.
- Wearables: Seguimiento de la salud más detallado y notificaciones contextuales.
- Ciudades inteligentes: Optimización del tráfico, seguridad pública mejorada y gestión eficiente de recursos.
¿El futuro es “On-Device”?
Si bien la IA en la nube seguirá siendo importante, Qualcomm cree que la IA “on-device” jugará un papel cada vez más crucial en el futuro de la computación. Al procesar datos localmente, los dispositivos pueden ofrecer experiencias más rápidas, privadas y eficientes.
Esta tendencia también se alinea con las crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos y las regulaciones que se están implementando en países como México, Brasil y Chile.
Mientras el 5G continúa su despliegue en la región, Qualcomm busca revitalizar su uso con la IA en el borde, optimizando el tráfico de red y generando nuevos servicios de valor agregado. Según el directivo, el crecimiento inmediato no vendrá del 6G, sino de la integración de la IA on-device con la conectividad actual.
Aunque los smartphones vivirán una segunda época dorada impulsada por la IA, Qualcomm anticipa un salto hacia un ecosistema más amplio con wearables, autos, PCs y realidad extendida conectados en una red de borde inteligente.
Conclusión
La apuesta de Qualcomm por la IA “on-device” podría marcar un punto de inflexión en la forma en que interactuamos con la tecnología. Al llevar la inteligencia directamente a nuestros dispositivos, se abren nuevas posibilidades para la innovación y se crea un futuro más eficiente, privado y conectado. Estaremos atentos para ver cómo esta visión se materializa en los próximos años.
Fuente: Expansión Tecnología
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