La Inteligencia Artificial (IA) generativa se ha convertido en una herramienta esencial en el mundo empresarial. En México, su adopción se está acelerando gracias a la búsqueda de mayor productividad, reducción de costos y nuevas oportunidades de negocio. Sin embargo, esta rápida adopción, si no se realiza con una estrategia clara, puede generar riesgos importantes en áreas como la seguridad, las operaciones y la gestión del talento. Tanto directivos como especialistas en tecnología están cada vez más preocupados por estos riesgos.
El Peligro de la ‘Shadow AI’: La IA en la Sombra
Uno de los errores más comunes es la adopción informal de herramientas de IA, lo que se conoce como ‘Shadow AI’. Un estudio de Michael Page reveló que más del 70% de los empleados en México utilizan herramientas de IA en su trabajo, pero lo hacen desde cuentas personales y sin la autorización de sus empresas. Esta práctica expone información confidencial, datos de clientes y propiedad intelectual.
Carlos Torales, vicepresidente para Cloudflare Latinoamérica, advierte: “Los empleados usan IA como una herramienta de productividad, pero lo que no queremos es que coloquen información privada, confidencial o propiedad intelectual en plataformas que no están controladas por la empresa”.
Cuatro Errores Críticos en el Uso de la IA en la Oficina
A continuación, exploraremos los cuatro errores más comunes que las empresas están cometiendo al integrar la IA en sus operaciones:
Error 1: Confundir Productividad con Falta de Control
Muchas empresas celebran el entusiasmo de sus empleados por la IA, pero no establecen límites claros ni políticas de gobernanza. Un estudio de Google Workspace junto a IDC y Provokers reveló que el 67% de los empleados en México utiliza asistentes de IA personales para actividades laborales, aunque solo el 35% declara que su organización les ofrece acceso a estas herramientas.
Para evitar este error, es crucial:
- Concienciar a los empleados sobre qué es la IA y cómo se puede utilizar de manera segura y efectiva dentro de la organización.
- Establecer políticas claras sobre qué herramientas están permitidas, quién puede usarlas y con qué tipo de información.
- Reducir la complejidad tecnológica para minimizar las brechas de seguridad.
Error 2: Subestimar los Riesgos de Ciberseguridad Potenciados por la IA
La IA no solo acelera la productividad, sino que también potencia el cibercrimen. Según datos de Cloudflare, los ataques de denegación de servicio (DDoS) a nivel mundial crecieron casi 800% en el último año, impulsados por la automatización y la IA. México se encuentra entre los países con mayor incremento de estos ataques, dirigidos principalmente a instituciones financieras, empresas de retail y plataformas de comercio electrónico.
Además, aproximadamente el 56% del tráfico de Internet corresponde a bots automatizados, muchos de ellos maliciosos, lo que redefine el panorama de amenazas digitales.
Error 3: Creer que la Tecnología por Sí Sola Resuelve los Problemas
Implementar nuevas plataformas de IA no es suficiente para modernizar una organización. La verdadera transformación exige rediseñar la cultura corporativa. José Luis Huasco, socio líder de consultoría en EY GDS México, señala que el nivel de madurez digital de las empresas mexicanas está por debajo de lo esperado.
“Nuestro índice de madurez digital muestra que México está en 41.71 puntos cuando debería estar en 70.24. No todo se arregla con tecnología; muchas veces la solución es rediseñar procesos, estructura organizacional y estrategia”, comenta Huasco.
Muchas organizaciones incorporan soluciones de IA sin revisar sus flujos de trabajo, estructuras de toma de decisiones o modelos de operación, lo que puede llevar a la automatización de procesos ineficientes o la creación de nuevos cuellos de botella.
Es fundamental alinear la estrategia, los procesos, la estructura organizacional y la cultura corporativa. La IA debe integrarse al negocio, no simplemente añadirse como una capa superficial.
Error 4: No Involucrar a los Empleados en el Rediseño del Trabajo
La IA está transformando los puestos laborales, pero pocas empresas integran a sus empleados en este proceso. Un estudio del Grupo Adecco reveló que en México el 74% de los trabajadores considera que la IA está creando más oportunidades laborales y el 76% percibe que los puestos están evolucionando. Sin embargo, solo el 23% participa activamente con su empresa en el rediseño de su puesto.
Denis Machuel, CEO global de Grupo Adecco, advierte que, sin un enfoque centrado en las personas, existe el riesgo de que la fuerza laboral se desestabilice antes de poder cosechar los beneficios de la IA.
Cómo Evitar Estos Errores
Para evitar estos errores y aprovechar al máximo el potencial de la IA en tu empresa, considera las siguientes recomendaciones:
- Concientización permanente sobre riesgos, límites y buenas prácticas.
- Políticas claras de acceso y manejo de información.
- Reducción de la complejidad tecnológica mediante plataformas integradas y confiables.
- Formación continua de talento en IA, datos y ciberseguridad.
- Participación activa de los empleados en el rediseño de sus funciones.
Conclusión: Un Enfoque Responsable para una IA Exitosa
La clave para una adopción exitosa de la IA reside en construir un marco sólido de uso responsable. La IA y la tecnología son facilitadores, pero no sustituyen la conexión humana. Serán las personas quienes construyan una fuerza laboral resiliente y adaptable.
Fuente: Expansión Tecnología
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