En el mundo actual, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un campo de batalla donde las principales empresas tecnológicas compiten por el dominio. Sin embargo, esta no es una guerra tradicional por territorios, sino una carrera por el poder de cómputo. El objetivo: construir los centros de datos más grandes y potentes para entrenar modelos de IA cada vez más sofisticados.
¿Qué es un Clúster de Computación?
Antes de sumergirnos en los números, es importante entender qué son exactamente estos centros de datos. A menudo se habla de clústeres de computación y supercomputadoras. Una supercomputadora es un sistema extremadamente potente, diseñado para tareas que requieren una enorme capacidad de cálculo, como simulaciones científicas. Su costo es considerable.
Un clúster de computación, por otro lado, es una versión más “asequible”. Consiste en una serie de estaciones de trabajo interconectadas que trabajan en paralelo para resolver problemas. Su principal ventaja es la flexibilidad: se puede ampliar a medida que se necesitan más recursos. Aunque la línea entre ambos conceptos se ha difuminado, los clústeres ofrecen una solución más escalable y económica.
El Club de los 100,000 GPUs
Un informe de Visual Capitalist, basado en datos de Epoch AI, revela los clústeres más potentes del mundo, tanto operativos como planeados. Destaca el xAI Colossus Memphis Phase 1 de Elon Musk, con 100,000 GPUs H100 de Nvidia, dedicadas a entrenar su modelo de IA, Grok. Se espera que esta cifra aumente a 200,000 GPUs.
Meta también afirma tener un clúster “mayor que 100,000 GPU H100” para su modelo Llama 4. Microsoft, por su parte, mantiene cierto misterio sobre su clúster para Azure, Copilot y la IA de OpenAI, pero se estima que cuenta con 100,000 GPUs entre H100 y H200.
Estados Unidos Lidera la Carrera
Fuera del club de los 100,000, encontramos a Oracle con 65,536 Nvidia H200, Tesla con el Cortex Phase 1 (50,000 GPU) y el Departamento de Energía de Estados Unidos con El Capitan, el superordenador más potente del mundo.
El gráfico muestra claramente que Estados Unidos lidera esta carrera, con la mayoría de los clústeres ubicados en su territorio. Sin embargo, también están expandiéndose fuera de sus fronteras, como el plan de Meta para construir centros de datos en España.
Europa se Suma a la Competencia
Europa también está invirtiendo en centros de datos, aunque a menor escala. El Jupiter del Centro de Supercomputación de Jülich en Alemania cuenta con 23,536 GPUs confirmadas, mientras que NexGen en Noruega tiene unas 16,300 GPUs estimadas. La Unión Europea ha lanzado iniciativas de financiación como GenAI4EU para impulsar su competitividad en IA, buscando alinear este desarrollo con la AI Act, que promueve la transparencia y la ética.
China: Eficiencia Sobre Número
China, por su parte, ha adoptado una estrategia diferente. En lugar de competir en número de GPUs, se enfoca en la eficiencia y la reducción de costos. Empresas como Deepseek y Kimi demuestran que es posible obtener resultados equivalentes con menos recursos.
Nvidia: La Gran Ganadora
En esta batalla por la IA, hay una clara vencedora: Nvidia. Sus GPUs H100 y H200 son la base de la mayoría de los centros de datos a nivel mundial. Incluso con las restricciones comerciales en China, su arquitectura sigue siendo dominante. La empresa está tan centrada en la IA que algunos sugieren que ha descuidado el mercado de tarjetas gráficas para jugadores.
El Costo para el Planeta
La expansión de la IA tiene un costo ambiental significativo. Los centros de datos consumen enormes cantidades de energía y agua. Empresas como Google, Meta y Microsoft necesitan incluso centrales nucleares para alimentar sus instalaciones. El consumo es tan alto que las energías renovables son insuficientes en los picos de demanda, lo que obliga a recurrir a combustibles fósiles. Además, el uso del agua se ha convertido en un problema en las regiones que albergan estos centros. China incluso está construyendo centros de datos en el fondo del océano para solucionar el problema de la disipación del calor.
Conclusión
La carrera por el poder de cómputo para la IA está en pleno apogeo. Empresas y países compiten por construir los centros de datos más grandes y eficientes. Sin embargo, esta competencia tiene un costo ambiental que no podemos ignorar. Es fundamental encontrar un equilibrio entre el desarrollo de la IA y la sostenibilidad del planeta.
Fuente: Xataka
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