En el mundo actual, donde los datos son el motor de cada decisión empresarial, muchas compañías se enfrentan a un gran obstáculo: la incapacidad de comprender la información contenida en sus datos visuales. Aquí es donde entra en juego Coactive, una plataforma impulsada por inteligencia artificial que está transformando la manera en que las máquinas interpretan el contenido visual.
¿Qué es Coactive y cómo funciona?
Coactive, fundada por Cody Coleman y William Gaviria Rojas, ambos ex alumnos del MIT, ha desarrollado una plataforma que utiliza IA para analizar datos no estructurados como imágenes, audio y video. Esto permite a las empresas obtener información valiosa que antes era inaccesible.
La plataforma de Coactive ofrece la capacidad de buscar, organizar y analizar contenido visual de forma instantánea, lo que facilita la toma de decisiones más rápidas y eficientes. Según Coleman, mientras que la primera revolución del big data se centró en la extracción de valor de los datos estructurados, el próximo capítulo se enfocará en el procesamiento de datos no estructurados, donde la IA juega un papel crucial.
Aplicaciones prácticas de Coactive
Coactive ya está colaborando con grandes empresas de medios y minoristas para ayudarles a comprender su contenido visual sin la necesidad de clasificación y etiquetado manual. Esto se traduce en:
- Entrega más rápida de contenido relevante a los usuarios.
- Eliminación de contenido explícito de las plataformas.
- Descubrimiento de cómo el contenido específico influye en el comportamiento del usuario.
Un ejemplo destacado es el caso de Reuters, cuya base de datos de imágenes proporciona millones de fotos a periodistas de todo el mundo. Antes de Coactive, los reporteros debían ingresar etiquetas manualmente para cada foto, un proceso lento y costoso. Ahora, al habilitar la función ‘Búsqueda con IA’ en el sitio web de Reuters, Coactive puede identificar contenido relevante basándose en la comprensión de la IA sobre los detalles de cada imagen y video.
Un nuevo paradigma en la interacción humano-ordenador
Los fundadores de Coactive ven su plataforma como un habilitador de un nuevo paradigma en la forma en que los humanos trabajan con las máquinas. Coleman explica que, a lo largo de la historia, hemos tenido que adaptarnos a las máquinas para ingresar información de manera que pudieran entenderla. Sin embargo, ahora, gracias a la IA, podemos simplemente hablar de forma natural o compartir imágenes y videos, y las máquinas pueden comprender ese contenido.
Este cambio fundamental en la interacción humano-ordenador es la base de la visión de Coactive: crear un nuevo sistema operativo y una nueva forma de trabajar con contenido e IA.
Coactive y el futuro de la IA
Más allá de las aplicaciones empresariales, los fundadores de Coactive creen que su plataforma es un ejemplo de cómo la IA puede empoderar a los humanos para trabajar de manera más eficiente y resolver nuevos problemas. En palabras de Coleman, la palabra ‘coactivo’ significa trabajar juntos simultáneamente, y esa es su visión: ayudar a humanos y máquinas a colaborar. Consideran que esta visión es más importante que nunca, ya que la IA tiene el potencial de separarnos o unirnos, y quieren que Coactive sea un agente que nos una y nos proporcione nuevas capacidades.
En resumen, Coactive no solo está transformando la forma en que las empresas gestionan su contenido visual, sino que también está abriendo un nuevo camino hacia una colaboración más efectiva entre humanos y máquinas, donde la IA actúa como un puente que nos permite comprender y aprovechar al máximo el mundo digital.
Fuente: MIT News – AI
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