En el mundo de la inteligencia artificial, las predicciones audaces son moneda corriente. Una de las más sonadas para este 2025 era la llegada de los ‘agentes de IA’: sistemas capaces de asumir proyectos complejos de principio a fin, gestionando recursos y entregando resultados profesionales de forma autónoma. ¿La realidad? Un jarro de agua fría para los más optimistas.
La Cruda Realidad: La IA Aún No Está Lista Para Reemplazarnos
Un estudio reciente de Scale AI ha puesto a prueba a los modelos de IA más punteros del mercado, enfrentándolos a encargos freelance reales. El experimento, lejos de los benchmarks abstractos, evaluó la capacidad de estas IA para llevar a cabo tareas que van desde el diseño de productos hasta la redacción científica, pasando por el desarrollo de videojuegos y el análisis de datos. Un panel de 40 jueces, actuando como clientes reales, valoró los resultados.
Resultados Decepcionantes: Un 2.5% de Aceptación
El modelo con mejor desempeño, Manus, logró un escueto 2.5% de entregas consideradas ‘aceptables’ por los jueces. Otros modelos como Grok (2.1%), Claude (similar), GPT-5 (1.7%) y Gemini 2.5 Pro (0.8%) quedaron aún más rezagados. Estos números contrastan fuertemente con la idea de una IA lista para asumir roles laborales completos.
¿Por Qué Fallan los Agentes de IA?
Si bien la IA ha avanzado a pasos agigantados en velocidad, versatilidad y coherencia, aún carece de las capacidades clave para ser un verdadero agente autónomo. Los modelos actuales luchan con:
- Priorización: No pueden determinar qué tareas son más importantes o urgentes.
- Contextualización: Les cuesta entender el contexto general de un proyecto y cómo encajan las diferentes piezas.
- Matices y Expectativas: No captan las sutilezas y expectativas implícitas en las instrucciones de un cliente.
¿El Fin del Sueño o un Simple Ajuste de Expectativas?
Aunque los resultados del estudio puedan parecer desalentadores, no significan que la IA sea inútil. Un 2.5% de éxito en tareas complejas es un logro considerable, especialmente si tenemos en cuenta el rápido ritmo de avance de esta tecnología. Quizás simplemente necesitemos ajustar nuestras expectativas y entender que, al menos por ahora, la IA es una herramienta poderosa que requiere la supervisión y el criterio humano.
En resumen, 2025 no será el año de la singularidad laboral, pero sí un recordatorio de que la IA, por muy avanzada que sea, aún tiene un largo camino por recorrer antes de poder reemplazar completamente a los profesionales humanos.
Fuente: Genbeta
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