La irrupción de ChatGPT en 2022 marcó un antes y un después en el mundo de la inteligencia artificial, popularizando la IA generativa y acelerando su integración en diversos sectores. Pero, ¿qué nos depara el futuro de esta tecnología?
Un vistazo al futuro de la IA generativa
Para responder a esta pregunta, el MIT organizó el primer Simposio del Consorcio de Impacto de la IA Generativa del MIT (MGAIC) el 17 de septiembre. Investigadores, líderes empresariales, educadores y estudiantes se reunieron para compartir ideas y debatir sobre el futuro de la IA generativa.
Anantha Chandrakasan, rector del MIT, destacó la importancia de este momento crucial: “La IA generativa se está moviendo rápido. Es nuestro trabajo asegurarnos de que, a medida que la tecnología avanza, nuestra sabiduría colectiva siga el ritmo”.
Sally Kornbluth, presidenta del MIT, subrayó la necesidad de abordar los desafíos tecnológicos y éticos de la IA generativa: “Parte de la responsabilidad del MIT es seguir impulsando estos avances para el mundo. ¿Cómo podemos gestionar la magia [de la IA generativa] para que todos podamos confiar en ella con seguridad para aplicaciones críticas en el mundo real?”.
Más allá de los modelos de lenguaje: los ‘modelos mundiales’
Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta, considera que los avances más significativos en la IA generativa no vendrán de las mejoras de los grandes modelos de lenguaje (LLM) como Llama, GPT y Claude. En cambio, apuesta por el desarrollo de “modelos mundiales” que aprendan como un bebé: interactuando con el mundo a través de la experiencia sensorial.
“Un niño de 4 años ha visto tanta información a través de la visión como el LLM más grande. El modelo mundial se convertirá en el componente clave de los futuros sistemas de IA”, afirmó LeCun.
Un robot con un modelo mundial podría aprender a completar una nueva tarea por sí solo, sin necesidad de entrenamiento. LeCun ve estos modelos como la mejor manera de crear robots que sean realmente útiles en el mundo real.
Robótica y la IA generativa: una colaboración prometedora
Tye Brady, jefe de tecnología de Amazon Robotics, también exploró el impacto de la IA generativa en la robótica. Amazon ya utiliza esta tecnología en sus almacenes para optimizar el movimiento de los robots y agilizar el procesamiento de pedidos.
Brady anticipa que las futuras innovaciones se centrarán en la robótica colaborativa, creando máquinas que permitan a los humanos ser más eficientes. “La IA generativa es probablemente la tecnología de mayor impacto que he visto en toda mi carrera en la robótica”, aseguró.
Empresas, investigación y el futuro
Otros participantes del simposio debatieron sobre los impactos de la IA generativa en empresas de diversos tamaños, desde Coca-Cola y Analog Devices hasta startups como Abridge. También se presentaron proyectos de investigación del MIT sobre el uso de la IA para reducir el ruido en datos de imágenes ecológicas, diseñar sistemas de IA que mitiguen sesgos y alucinaciones, y mejorar la capacidad de los LLM para comprender el mundo visual.
Un futuro con posibilidades y urgencia
Vivek Farias, codirector del MGAIC y profesor de la MIT Sloan School of Management, expresó su deseo de que los asistentes se fueran con “un sentido de posibilidad y la urgencia de hacer realidad esa posibilidad”. La IA generativa tiene el potencial de transformar múltiples industrias y aspectos de nuestra vida, pero es fundamental abordar sus desafíos éticos y tecnológicos para garantizar un futuro beneficioso para todos.
Fuente: MIT News – AI
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