¡Atención, comunidad geek! GitHub Copilot ha dado un salto cuántico hacia el futuro de la programación. Lo que comenzó en 2021 como un simple autocompletado, ahora se ha transformado en un poderoso aliado con dos nuevos modos que prometen revolucionar la forma en que trabajamos: el modo ‘Agente’ y el modo ‘Codificación’.
¿Qué son los modos ‘Agente’ y ‘Codificación’ de GitHub Copilot?
Imagina tener un compañero de programación que no solo te sugiera código, sino que también pueda entender tus necesidades, editar archivos, ejecutar pruebas y corregir errores en tiempo real. Ese es el poder del modo ‘Agente’. Por otro lado, el modo ‘Codificación’ actúa como un miembro diligente de tu equipo, capaz de tomar tareas asignadas, explorar el repositorio, escribir código, pasar pruebas y generar pull requests listos para revisión, todo esto mientras tú te enfocas en otras actividades.
En esencia:
- Modo Agente: Colaborador sincrónico que trabaja dentro de tu IDE (VS Code, JetBrains, Eclipse, Xcode) para iterar en el código, ejecutar pruebas y corregir errores al instante. Piénsalo como un experto haciendo pair programming contigo.
- Modo Codificación: Compañero asincrónico que opera en la nube a través de GitHub Actions, tomando issues asignados, explorando el repositorio, codificando, probando y abriendo pull requests para tu revisión. Es como tener un miembro del equipo dedicado a resolver tickets bien definidos.
¿Cómo Funcionan y Cuándo Usarlos?
Modo Agente: Tu Colaborador en Tiempo Real
El modo ‘Agente’ transforma Copilot Chat en un orquestador de herramientas (read_file, edit_file, run_in_terminal, etc.). Dale un objetivo en lenguaje natural, como “agrega autenticación OAuth a nuestra aplicación Flask y escribe pruebas”, y lo verás planificar, editar archivos, ejecutar pruebas, analizar fallos, corregirlos y repetir el ciclo hasta lograr el resultado deseado. Tú observas el proceso, intervienes cuando lo consideres necesario y mantienes todos los cambios en local.
Activando el Modo Agente
- Abre Copilot Chat en VS Code.
- Selecciona ‘Agente’ en el menú desplegable de modos.
- (Opcional) Haz clic en ‘Herramientas’ → ‘Administrar’ para habilitar/deshabilitar capacidades y agregar extensiones MCP.
Consejos para Dominar el Modo Agente
- Define el Alcance: Sé específico sobre lo que quieres lograr. La vaguedad puede llevar a resultados inesperados.
- Proporciona Contexto: Facilita la tarea proporcionando archivos de especificaciones o esquemas relevantes.
- Itera Interactivamente: Supervisa el proceso y ofrece dirección cuando sea necesario, como en una sesión de pair programming.
- Extiende con Servidores MCP: Integra herramientas personalizadas (migraciones de bases de datos, despliegues en la nube, etc.).
- Elige tu Modelo: Experimenta con GPT-4o (OpenAI) para potencia bruta o Claude (Anthropic) para contextos más extensos.
Modo Codificación: Tu Compañero Asíncrono
Mientras que el modo ‘Agente’ reside en tu IDE, el modo ‘Codificación’ vive en tus repositorios. Asigna un issue a Copilot, y este creará un espacio de trabajo seguro en la nube (a través de GitHub Actions), elaborará un plan, editará el código en una rama independiente, ejecutará pruebas y linters, y abrirá un pull request etiquetándote para su revisión.
Habilitando el Modo Codificación
- Requisitos del Plan: Necesitas Copilot Pro+ o Copilot Enterprise.
- Activa la Función: Los administradores de Enterprise deben habilitar “Copilot coding agent” en las políticas de la organización.
- Asigna Issues: Utiliza lenguaje natural al asignar un issue a Copilot.
### Feature: add dark‑mode toggle
assignees: CopilotTareas Ideales para el Modo Codificación
- Cambios de complejidad baja a media en repositorios bien probados.
- Adición o extensión de pruebas unitarias.
- Refactorizaciones pequeñas (renombrar un servicio, extraer helpers).
- Corrección de documentación o errores tipográficos.
Consejos Profesionales para el Modo Codificación
- Define Criterios de Aceptación Claros: El agente los interpreta como especificaciones.
- Enlaza Archivos o Funciones Relevantes: Ahorra tiempo de exploración.
- Mantenlo Atómico: Una tarea lógica por issue.
- Aprovecha los Comentarios en los PRs: Pide ajustes al agente.
- Controla tus Minutos: Las tareas pesadas consumen minutos de Actions y solicitudes premium.
Usando Ambos Modos en Sinergia
La verdadera magia ocurre cuando combinas el poder del modo ‘Agente’ en tiempo real con la constancia del modo ‘Codificación’. Aquí tienes algunas estrategias probadas:
- Prototipa con el Modo Agente, Implementa con el Modo Codificación: Usa el modo ‘Agente’ para crear una rama funcional y luego asigna las tareas de pulido al modo ‘Codificación’.
- Generación de Especificaciones con el Modo Agente, Implementación con el Modo Codificación: Pide al modo ‘Agente’ que redacte un documento de diseño a partir del contexto del código y luego encarga la implementación al modo ‘Codificación’.
- Corrección de Regresiones con el Modo Codificación, Hot Patch con el Modo Agente: Si un pull request del modo ‘Codificación’ introduce un fallo, abre la rama localmente y utiliza el modo ‘Agente’ para diagnosticar y aplicar un parche al instante.
Checklist de Seguridad y Calidad
Antes de fusionar cualquier cambio, asegúrate de:
- Verificar que las Pruebas Pasen: Ambos agentes dependen de las pruebas.
- Proteger los Secretos: El modo ‘Codificación’ se ejecuta en un entorno efímero seguro, pero protege tus archivos
.env. - Revisar Todo: Los agentes aceleran el trabajo, pero no eliminan tu responsabilidad como revisor.
- Utilizar el Control de Versiones: El modo ‘Agente’ edita localmente en una rama, así que haz commit con frecuencia.
Conclusión
GitHub Copilot está evolucionando para convertirse en un compañero de programación aún más poderoso. Al comprender las fortalezas y debilidades de los modos ‘Agente’ y ‘Codificación’, y al utilizarlos en conjunto, podrás optimizar tu flujo de trabajo, acelerar el desarrollo y eliminar esas tareas repetitivas que tanto nos aburren. ¡Prepárense para un futuro donde la IA se encarga de lo tedioso y los desarrolladores se enfocan en la creatividad y la innovación!
Fuente: GitHub Blog
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