GitHub Copilot se pone en modo “Agente”: Automatización total para desarrolladores

GitHub Copilot sigue evolucionando y su nuevo “modo Agente” es una prueba de ello. Lanzado hace poco, este modo transforma a Copilot en un sistema que no solo te asiste, sino que trabaja *para* ti. ¿El objetivo? Automatizar procesos y flujos de trabajo que consumen mucho tiempo, liberándote para tareas más importantes.

¿Qué es el modo Agente de GitHub Copilot?

Imagina un colaborador autónomo que entiende tus intenciones, construye soluciones y las perfecciona iterativamente. Eso es, en esencia, el modo Agente. Es un solucionador de problemas en tiempo real que utiliza el lenguaje natural para comprender tus peticiones y convertirlas en acciones concretas.

El modo Agente puede:

• Analizar tu código para comprender el contexto completo.
• Planificar y ejecutar soluciones en varios pasos.
• Ejecutar comandos o pruebas.
• Acceder a herramientas externas para tareas especializadas.
• Sugerir mejoras arquitectónicas.
• Refinar su propio trabajo mediante un bucle agentic, que incluye planificación, aplicación de cambios, pruebas e iteración.

En lugar de simplemente responder a tus solicitudes, el modo Agente trabaja activamente para lograr tu objetivo. Tú defines el resultado, y él determina el mejor enfoque, buscando tu feedback cuando sea necesario, probando sus propias soluciones y perfeccionando su trabajo en tiempo real. Y lo mejor de todo es que puedes ver su razonamiento, su proceso de toma de decisiones y las herramientas que utiliza.

¿Cómo funciona el modo Agente?

En esencia, el modo Agente funciona como un orquestador de diferentes herramientas y variables (por ejemplo, tu prompt y tu espacio de trabajo) a través de un *system prompt* que le indica a Copilot que siga iterando en su propia salida hasta que alcance un estado final.

Cuando envías un prompt en lenguaje natural al modo Agente de Copilot, este se complementa con un *system prompt* de backend. Esto incluye tu consulta, una estructura resumida del espacio de trabajo, el contexto de la máquina y descripciones de las herramientas.

Aquí hay un desglose de lo que sucede cuando usas el modo Agente de Copilot:

1. Proporcionas a Copilot requisitos claros sobre el resultado final que deseas.
2. Copilot analiza la pregunta y le pregunta a un modelo de lenguaje de IA cómo resolver la tarea, luego comienza a trabajar.
3. Copilot supervisa la primera iteración en busca de errores y determina cómo corregirlos.
4. El modo Agente utiliza de forma autónoma varias herramientas para llegar al resultado final.
5. Después de ejecutar comandos y aplicar ediciones, el modo Agente trabaja para detectar errores de sintaxis, salida de terminal, resultados de pruebas y errores de compilación. Según los resultados, determina cómo corregir el rumbo, ya sea realizando ediciones adicionales, comandos de terminal o realizando llamadas a herramientas.

El LLM tiene un conjunto de herramientas en constante expansión para llamar, cada una con capacidades que ayudan a Copilot a completar la tarea, y tú estás a cargo de qué herramientas quieres que use el modo Agente. Cada herramienta, como `read_file`, `edit_file` y `run_in_terminal`, le da a Copilot instrucciones detalladas sobre cómo y cuándo usarla. Estas herramientas le permiten a Copilot buscar en tu espacio de trabajo, leer el contenido de los archivos, ejecutar comandos de terminal, obtener errores del editor y aplicar los cambios propuestos, y más.

Casos de uso del modo Agente

El modo Agente abre un mundo de posibilidades. Algunos ejemplos incluyen:

• Refactorización de código: Simplifica y mejora tu código existente.
• Migración de proyectos: Traslada tu proyecto a otro lenguaje de programación o stack tecnológico.
• Escritura de pruebas: Genera tests para asegurar la calidad de tu código.
• Modernización de código heredado: Actualiza código antiguo a las últimas tecnologías.
• Añadir nuevas funcionalidades a una aplicación
• Prototipado de una nueva app: Crea prototipos rápidos basados en especificaciones funcionales o diseños de UI.
• Implementación de requisitos no funcionales: Agrega código boilerplate y configura aspectos no funcionales.
• Tareas no relacionadas con la generación de código: Como la documentación.

Cómo empezar a usar el modo Agente

Para empezar a usar el modo Agente, sigue estos pasos:

1. Abre la vista de chat de Copilot en VS Code y selecciona “Agente” en la lista desplegable de modos de chat. También puedes obtener una vista previa en Visual Studio.
2. El modo Agente, integrado en la experiencia de chat en VS Code, tiene acceso a todo tu espacio de trabajo y entorno de desarrollador, por lo que tiene el contexto adecuado para completar tus solicitudes con precisión. Para ampliar los poderes del modo Agente, selecciona el botón de herramientas para configurar o agregar herramientas.
3. El modo Agente funciona con tu elección de modelos. Puedes elegir qué modelo usar en la lista desplegable de modelos.

Conclusión

El modo Agente de GitHub Copilot es una herramienta poderosa que puede transformar la forma en que abordas el desarrollo de software. Al automatizar tareas repetitivas y permitirte concentrarte en la resolución de problemas de alto nivel, Copilot se convierte en un verdadero socio en tu flujo de trabajo. Sin embargo, recuerda que, como cualquier herramienta impulsada por LLMs, es fundamental revisar el código generado y asegurarse de que funcione como se espera. ¡Feliz codificación!

Fuente: GitHub Blog