Si eres de los que ya utiliza GitHub Copilot en tu IDE para autocompletar código y obtener sugerencias inteligentes, ¡prepárate! La herramienta ha evolucionado y ahora tiene una presencia poderosa directamente en github.com. Ya no se trata solo de ayudarte a escribir código, sino de transformar la forma en que gestionas tus proyectos, colaboras con tu equipo y prototipas nuevas ideas.
GitHub Copilot en tu navegador: Tu nuevo centro de mando
Olvídate de instalar extensiones o configuraciones complicadas. Simplemente dirígete a github.com/copilot y comienza a trabajar. Esta nueva interfaz se convierte en tu centro de control impulsado por IA, permitiéndote realizar tareas que antes requerían saltar entre diferentes herramientas y entornos.
Gestiona issues con capturas de pantalla
¿Encontraste un bug y tienes una captura de pantalla? No pierdas tiempo describiéndolo manualmente. Copilot puede hacerlo por ti:
- Toma una captura de pantalla del bug (por ejemplo, un icono mal alineado o un problema de diseño).
- Arrastra la imagen al chat de Copilot en github.com/copilot.
- Escribe un prompt como este:
Crea un nuevo issue con la etiqueta 'bug'. Usa esta captura de pantalla para describir el icono de flecha superpuesto. Aplica la plantilla de issue de UI de este repositorio.Copilot analizará la imagen, generará un título y una descripción claros, aplicará las etiquetas correctas y utilizará las plantillas de issue de tu repositorio. ¡Mucho más rápido y eficiente que hacerlo manualmente!
Acciones rápidas en github.com/copilot
Además de las capturas de pantalla, Copilot en la web te permite:
- Chatear con Copilot a través de tus repositorios de GitHub.
- Crear y gestionar issues y pull requests.
- Lanzar GitHub Spark para prototipar código o componentes.
- Asignar agentes de Copilot para trabajar de forma autónoma.
- Cambiar entre múltiples modelos de IA (incluso en medio de una conversación).
💡 Consejo Geek: Copilot puede inferir el contexto del issue a partir de tu captura de pantalla y tu prompt. ¡No es necesario que lo expliques todo al detalle!
Deja que los agentes se encarguen del trabajo rutinario
Una vez que hayas creado un issue, puedes asignarlo a un agente de Copilot para que comience a trabajar en una solución.
Para asignar un agente:
En el hilo del chat, dile a Copilot:
Asignate a este issue y redacta una solución.El agente analizará tu código, identificará la causa raíz y enviará un pull request con la solución. Puedes supervisar el progreso en el panel de tareas y revisar el pull request cuando esté listo. Esto funciona muy bien para bugs rutinarios, actualizaciones de documentación y actualizaciones de dependencias. Para características más complejas, sigue siendo preferible el desarrollo manual en el IDE.
💡 Consejo Geek: Los agentes pueden trabajar en varios issues, ejecutar flujos de trabajo y hacer seguimiento, ¡como un miembro más de tu equipo!
Prototipado en vivo con Spark
Cuando necesitas probar cómo se comporta un componente o validar una idea de diseño, GitHub Spark es tu aliado:
- Crea rápidamente código funcional.
- Previsualiza e interactúa con el resultado.
- Comparte el trabajo con colaboradores a través de un enlace.
Ejemplo de prompt:
Crea una tabla comparativa de características para una página de precios de API. Muestra los niveles Gratuito, Pro y Enterprise con marcas de verificación para las características.En cuestión de minutos, obtendrás código funcional con una vista previa en vivo. Puedes editar directamente en Spark, GitHub Codespaces o VS Code, ver los cambios inmediatamente y publicar y compartir el prototipo con tus compañeros.
💡 Consejo Geek: Usa Spark para practicar rápidamente con sintaxis desconocida, ejecutando y editando fragmentos de código en tiempo real.
Elige el mejor modelo para cada tarea
GitHub Copilot te da acceso a varios modelos de IA. La clave está en saber cuál usar en cada momento.
| Modelo | Ideal para |
|---|---|
| GPT-4.1 | Codificación general y razonamiento |
| Claude Sonnet 4 | Escritura estructurada, refactorizaciones, tareas con mucho contexto |
| Opus 4 | Creatividad, casos extremos, perspectivas alternativas |
Para cambiar de modelo:
- En un hilo, haz clic en el nombre del modelo.
- Selecciona un modelo diferente y vuelve a cargar la respuesta.
- Compara las respuestas y elige la mejor para tu caso de uso.
💡 Consejo Geek: Compara los modelos para reducir las alucinaciones y afinar tu resultado. GPT-4.1 funciona bien para codificación general, Claude 4 para refactorizaciones complejas y Opus 4 cuando necesitas enfoques creativos. ¡Experimenta y encuentra la combinación perfecta!
Navega por las ramas de conversación
GitHub Copilot agrupa varias respuestas bajo cada mensaje que envías, especialmente cuando cambias de modelo. Esto crea “ramas” de conversación, aisladas entre sí, permitiéndote:
- Comparar diferentes enfoques de refactorización cambiando de modelo para la misma pregunta.
- Probar múltiples patrones arquitectónicos revisando varias respuestas generadas por IA.
- Explorar explicaciones alternativas lado a lado sin mezclar contextos.
💡 Consejo Geek: Piensa en cada mensaje como un commit base en Git. El cambio de modelo crea respuestas alternativas agrupadas bajo ese mensaje, lo que te permite revisar diferentes enfoques sin empezar de cero.
Combina la web y el IDE estratégicamente
Copilot alcanza su máximo potencial cuando utilizas tanto github.com como tu IDE, aprovechando lo mejor de cada uno.
| Tarea | Usa github.com cuando necesites… | Usa el IDE cuando necesites… |
|---|---|---|
| Coordinación del proyecto | Visibilidad entre repositorios | Enfoque en una sola base de código |
| Gestión de issues | Crear y asignar issues | Implementar la solución |
| Trabajo del agente | Automatización asíncrona a través del agente de codificación | Colaboración en tiempo real a través del modo agente |
| Prototipado | Demos rápidas y compartidas | Depuración en profundidad |
Ejemplo de flujo de trabajo: Inicia una discusión de proyecto en github.com, prototipa la solución en Spark, crea issues para el equipo y luego cambia a VS Code para la implementación.
Construye tu flujo de trabajo de desarrollo nativo de la IA
Así podría ser un día completo:
- Empieza en github.com/copilot.
- Revisa los pull requests e issues asignados.
- Usa el chat para resumir el estado del proyecto y la actividad reciente del equipo.
- Asigna un agente a un issue recién creado.
- Prototipa una nueva idea en Spark.
- Usa conversaciones en hilos y cambia de modelo en medio del hilo.
- Envía los cambios finales a través de un pull request.
La clave es que GitHub Copilot en github.com se encarga del trabajo de coordinación y exploración, mientras que tu IDE se encarga de la implementación detallada. ¡Usados juntos, cubren todo el flujo de trabajo de desarrollo!
¿Listo para probarlo?
Copilot en github.com convierte tu navegador en tu centro de control de desarrollo personal. Deja de pensar en Copilot como un simple autocompletado y empieza a usarlo como tu orquestador de flujo de trabajo.
Dirígete a github.com/copilot y ¡comienza a construir ahora!
Fuente: Github Blog
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