Si has intentado integrar agentes de Inteligencia Artificial (IA) con tus herramientas de desarrollo, seguramente te has topado con un problema común: la dispersión de servidores MCP (Model Context Protocol) en múltiples registros, repositorios aleatorios y foros comunitarios. Esta fragmentación dificulta la búsqueda y conexión, generando fricción y potenciales riesgos de seguridad.
Para solucionar este problema, GitHub ha lanzado el MCP Registry, un nuevo punto de encuentro para descubrir servidores MCP y facilitar la integración de agentes de IA con tus herramientas de desarrollo. Veamos de qué se trata.
¿Qué es MCP (Model Context Protocol)?
El Model Context Protocol (MCP) es un protocolo que simplifica la comunicación entre agentes y herramientas de IA, permitiendo la interacción con el mundo exterior y la integración en sistemas y flujos de trabajo existentes. En esencia, proporciona un lenguaje común para que las diferentes herramientas de IA se entiendan entre sí.
El GitHub MCP Registry: Tu nuevo centro de mando
El MCP Registry de GitHub se presenta como un directorio centralizado de servidores MCP, seleccionados tanto de socios líderes en la industria como de la comunidad de código abierto. Cada servidor está respaldado por su repositorio en GitHub, lo que facilita la comprensión de su funcionamiento, la forma de comenzar a utilizarlo y la toma de decisiones informadas.
Dentro del GitHub MCP Registry, encontrarás:
- Facilidad de descubrimiento: Integración con VS Code para instalación con un solo clic.
- Priorización de la calidad: Servidores ordenados por estrellas de GitHub y actividad de la comunidad.
- Compatibilidad: Funciona con GitHub Copilot y cualquier host compatible con MCP.
Casos de uso y Partners
El GitHub MCP Registry cuenta con el apoyo de importantes empresas que ya están integrando sus servicios a través de MCP. Algunos ejemplos son:
- Figma: Permite a los desarrolladores incorporar el contexto de Figma en Copilot a través del servidor MCP Dev Mode, acelerando el flujo de trabajo de diseño a código.
- Postman: Considera a MCP como una capa fundamental para la construcción de APIs impulsadas por IA, facilitando el acceso a la plataforma Postman desde asistentes de codificación.
- Terraform (HashiCorp): Facilita el descubrimiento e integración de servidores MCP oficiales, como el servidor Terraform MCP, para gestionar la infraestructura de manera consistente.
- Dynatrace: Ofrece insights de observabilidad, seguridad y rendimiento impulsados por IA directamente en el entorno de desarrollo, reduciendo la carga cognitiva y acelerando la entrega de software.
Además, se incluye el Remote GitHub MCP Server, que permite a los agentes conectarse con el contexto de los repositorios, issues y pull requests de GitHub.
Construyendo un ecosistema abierto
El lanzamiento del GitHub MCP Registry es solo el comienzo. GitHub está colaborando con Anthropic y el MCP Steering Committee para construir un registro MCP de código abierto que se integre a la perfección con GitHub. Esto permitirá a los desarrolladores publicar sus propios servidores MCP en el OSS MCP Community Registry, que luego aparecerán automáticamente en el GitHub MCP Registry.
Este flujo de publicación busca:
- Reducir la duplicación entre registros.
- Mostrar metadatos transparentes y señales de verificación.
- Facilitar la contribución a escala en todo el ecosistema.
El futuro de la IA y el desarrollo
El GitHub MCP Registry representa un paso importante hacia un ecosistema de herramientas de IA más accesible e interoperable. Al facilitar el descubrimiento y la conexión de servidores MCP, GitHub busca acelerar la innovación y mejorar la productividad de los desarrolladores.
Si estás listo para explorar, puedes navegar por el GitHub MCP Registry y descubrir servidores MCP seleccionados de todo el ecosistema. También puedes contribuir al OSS MCP Community Registry y ayudar a dar forma al futuro de los flujos de trabajo de agentes abiertos.
¡Construyamos juntos el futuro de las herramientas de IA!
Fuente: GitHub Blog
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