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IA en la sombra: Empleados en Latinoamérica Adoptan IA Personal Ante la Lenta Implementación Corporativa

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¿Tu empresa se está quedando atrás en la carrera de la Inteligencia Artificial? Parece que muchos empleados en Latinoamérica han decidido tomar cartas en el asunto por su cuenta. Un nuevo estudio revela un aumento significativo en el uso de la llamada ‘Shadow AI’ en las oficinas de la región.

¿Qué es la ‘Shadow AI’ y por qué está ocurriendo?

La ‘Shadow AI’ se refiere al uso de herramientas de Inteligencia Artificial personales o no autorizadas por los departamentos de TI de las empresas. El estudio Work:InProgress, una colaboración entre Google Workspace, IDC y Provokers, indica que un 67% de los empleados en Latinoamérica, particularmente en México, están recurriendo a estas soluciones alternativas. ¿La razón principal? La lenta adopción e implementación de herramientas de IA a nivel corporativo.

La Necesidad Impulsa la Adopción

Los empleados ven en la IA una forma de aumentar su productividad y eficiencia, pero la falta de acceso a herramientas aprobadas por la empresa los lleva a buscar opciones por su cuenta. Esto puede incluir desde chatbots de uso general hasta herramientas de generación de contenido o análisis de datos.

Riesgos y Oportunidades de la ‘Shadow AI’

Si bien la ‘Shadow AI’ puede impulsar la innovación y la productividad a corto plazo, también plantea serias preocupaciones de seguridad y gobernanza de datos. El uso de herramientas no autorizadas puede exponer información confidencial a riesgos, además de generar problemas de cumplimiento normativo.

Las empresas deben abordar esta tendencia de manera proactiva, acelerando la implementación de soluciones de IA seguras y controladas, y capacitando a sus empleados sobre el uso responsable de estas tecnologías. De lo contrario, la ‘Shadow AI’ seguirá creciendo, creando un entorno de TI fragmentado y potencialmente peligroso.

En Resumen

La ‘Shadow AI’ es una realidad en Latinoamérica, impulsada por la necesidad de los empleados de acceder a herramientas de IA que no están disponibles a nivel corporativo. Las empresas deben responder rápidamente para mitigar los riesgos y aprovechar las oportunidades que presenta esta tendencia.

Fuente: Wired Business

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