La Inteligencia Artificial (IA) está en boca de todos, pero, ¿qué tan preparados estamos para aprovecharla al máximo? Un reciente estudio, el ‘Global AI Agents Readiness Index 2025’ de Salesforce, pone a México en la mira, revelando áreas críticas que necesitan atención urgente. Analicemos los hallazgos y lo que significan para el futuro tecnológico del país.
México rezagado en la adopción de IA, según el informe de Salesforce
El ‘Global AI Agents Readiness Index 2025’ ubica a México entre las naciones con menor preparación para integrar agentes de IA en servicios públicos, la economía digital y la modernización institucional. Esto significa que, a pesar del potencial evidente de la IA, el país no está sacando provecho de esta tecnología en áreas clave para su desarrollo.
Falta de una estrategia nacional y regulación clara
Mientras países como Singapur, Reino Unido y Corea del Sur cuentan con estrategias nacionales sólidas y marcos regulatorios definidos, México carece de una política de Estado que impulse la adopción de la IA. Aunque el Senado presentó una iniciativa de Ley para regular la IA, aún no hay claridad sobre cuándo se discutirá. Esta falta de dirección centralizada resulta en proyectos aislados y sin la continuidad necesaria para generar un impacto significativo.
Según el estudio, México obtiene una calificación de apenas 0.3 sobre 1 en el indicador de marcos normativos que habilitan la IA, ubicándose al nivel de países como Indonesia o Brasil. Esta carencia de regulación clara frena la inversión y el desarrollo de soluciones basadas en IA.
La brecha de talento: un obstáculo clave
Otro punto crítico señalado por el informe es la falta de preparación de la fuerza laboral mexicana para trabajar con IA. Se estima que cerca del 50% de los trabajadores en América Latina, incluyendo México, recibe poca o ninguna capacitación en habilidades relacionadas con IA. Esta situación limita la capacidad de las empresas y el gobierno para implementar estas tecnologías de manera efectiva.
La ausencia de programas nacionales de formación y certificación obliga a las empresas a asumir la carga de la capacitación, lo que representa un costo adicional y un desafío para la adopción generalizada de la IA.
Ecosistema de financiamiento débil
El ‘Global AI Agents Readiness Index’ también destaca la debilidad del ecosistema de financiamiento para la IA en México. Los flujos de capital hacia startups de IA son bajos, y los instrumentos públicos son insuficientes o inconsistentes. Esta falta de inversión limita la capacidad de las universidades, empresas y el gobierno para colaborar en proyectos de alto impacto.
Un estudio de la CEPAL identificó una brecha de inversión estimada en 2,175 millones de dólares en IA para México. A pesar de un crecimiento del 42.6% en la inversión en IA entre 2019 y 2023, el nivel sigue siendo bajo en términos absolutos, restringiendo la escala de los proyectos y la adopción institucional.
Conclusión: Oportunidad y Desafío
A pesar de los desafíos, México tiene el potencial para desarrollar una estrategia nacional de IA exitosa. Cuenta con talento, empresas y un mercado receptivo. Lo que falta es liderazgo, visión y voluntad política para convertir la promesa de la IA en una realidad tangible y una política pública efectiva.
Fuente: Expansión Tecnología
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