El mundo del desarrollo de software está en constante evolución, y la Inteligencia Artificial (IA) junto con el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) están abriendo caminos revolucionarios. Los desarrolladores están descubriendo nuevas formas de interactuar con herramientas, bases de código e incluso navegadores, impulsando la productividad a niveles nunca antes vistos.
¿Qué es el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP)?
El MCP es un protocolo que permite a la IA y a los agentes interactuar de manera más eficiente con diversas herramientas y entornos de desarrollo. Esto abre la puerta a la creación de herramientas de automatización más inteligentes y flujos de trabajo más optimizados.
Github y Microsoft impulsan la innovación Open Source con MCP
En una iniciativa conjunta, GitHub Copilot y los equipos de VS Code, en colaboración con la Oficina de Programas de Código Abierto de Microsoft (OSPO), han patrocinado nueve proyectos de código abierto con el objetivo de acelerar la innovación, la seguridad y la sostenibilidad dentro del ecosistema open source. Estos proyectos se centran en tres áreas principales:
- Integraciones de frameworks y plataformas
- Experiencia del desarrollador y codificación mejorada con IA
- Automatización, pruebas y orquestación
Proyectos Destacados
Integraciones de Frameworks y Plataformas
Estos proyectos buscan integrar las capacidades de MCP en frameworks y ecosistemas populares, permitiendo que los agentes interactúen con aplicaciones y flujos de trabajo del mundo real:
- fastapi_mcp: Permite exponer endpoints seguros de FastAPI como herramientas MCP con una configuración mínima y autenticación simplificada.
- nuxt-mcp: Ofrece herramientas de desarrollo Nuxt para la inspección de rutas y la depuración SSR, facilitando que los modelos comprendan mejor las aplicaciones Vite/Nuxt.
- unity-mcp: Facilita la interacción con las APIs del motor de juegos Unity para el desarrollo de juegos asistido por IA, permitiendo a las herramientas de IA administrar recursos, controlar escenas, editar scripts y automatizar tareas dentro de Unity.
Experiencia del Desarrollador y Codificación Mejorada con IA
Estos proyectos empoderan a la IA, los LLMs (Modelos de Lenguaje Grandes) y los agentes para que actúen como asistentes inteligentes en IDEs y editores de código, mejorando los flujos de trabajo, la comprensión semántica del código y la ejecución segura del mismo:
- context7: Extrae documentación actualizada y ejemplos de código específicos de la versión directamente de tu código y los integra en los prompts de la IA y los LLMs.
- serena: Proporciona capacidades de edición y recuperación semántica de código para el desarrollo impulsado por agentes.
- Peekaboo: Realiza análisis de código Swift y convierte lo que aparece en la pantalla en contexto de IA accionable para crear automatización completa de la GUI, pudiendo ser utilizado para asistentes de IA.
- coderunner: Convierte a los LLMs en un socio de ejecución local instantáneo, capaz de escribir y ejecutar código en un sandbox preconfigurado, instalar herramientas automáticamente, leer archivos directamente y devolver salidas y artefactos generados.
Automatización, Pruebas y Orquestación
Estos proyectos ayudan a extender la infraestructura MCP en herramientas de grado de producción para pipelines de automatización, proporcionando herramientas robustas de prueba y depuración para garantizar que MCP pueda ejecutarse a escala:
- n8n-mcp: Una plataforma ultra optimizada que mejora la automatización del flujo de trabajo de n8n, agilizando la creación y orquestación del mismo. Integra modelos de IA para ayudar a los usuarios a comprender y trabajar mejor con los nodos de n8n.
- inspector: Una herramienta para probar y depurar servidores MCP inspeccionando el protocolo handshake, las herramientas, los recursos, los prompts y los flujos de OAuth. Ofrece un playground LLM integrado y permite ejecutar simulaciones de evaluación para detectar regresiones de seguridad o rendimiento.
El futuro del desarrollo con IA y MCP
La combinación de IA y MCP está permitiendo a los desarrolladores construir a una velocidad sin precedentes. Estos proyectos representan algunas de las herramientas de desarrollo de más rápido crecimiento dentro del ecosistema y la comunidad MCP. Son herramientas que los desarrolladores utilizan y valoran. Los equipos de GitHub Copilot y VS Code están entusiasmados de patrocinar más proyectos de código abierto que impulsen nuevas innovaciones como MCP para el desarrollo nativo de agentes.
Si quieres apoyar estos proyectos puedes hacerlo a través de GitHub Sponsors. ¡También puedes empezar a explorar MCP con VS Code y GitHub Copilot hoy mismo!
Fuente: Github Blog
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